算法（Algorithms）
掌握常用的算法，理解算法复杂度分析，能够解决常见的编程问题
📚 核心内容
1. 算法复杂度分析
- 时间复杂度（O 表示法）
- 空间复杂度
- 最好、最坏、平均情况
- 渐进分析
2. 排序算法
- 冒泡排序
- 选择排序
- 插入排序
- 快速排序
- 归并排序
- 堆排序
- 基数排序
3. 搜索算法
- 线性搜索
- 二分搜索
- 深度优先搜索（DFS）
- 广度优先搜索（BFS）
4. 动态规划
- DP 基本原理
- 状态转移方程
- 记忆化搜索
- 背包问题
- 最长公共子序列
5. 贪心算法
- 贪心策略
- 活动选择问题
- 最小生成树
- 最短路径
6. 图算法
- 最短路径（Dijkstra、Floyd）
- 最小生成树（Kruskal、Prim）
- 拓扑排序
- 强连通分量
🔗 相关链接
📖 学习资源
- 《算法导论》
- LeetCode 算法题库
- 《算法竞赛入门经典》
学习目标：掌握常用算法，能够分析算法复杂度，解决实际问题