LangGraph ReAct Loop AI Agent LLM
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大脑：LLM
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规划：Planning
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记忆：Memory
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工具：Tool Use
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ReAct Loop：思考-行动-观察的循环。
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LangGraph：学习如何用图（Graph）的概念来管理复杂的 Agent 状态。
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Role Playing：通过 Prompt 隔离不同 Agent 的职责。
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Handoffs：任务在不同 Agent 之间的流转。
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框架应用：CrewAI 或 AutoGen。
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Function Calling。
LLM 大语言模型中几个关键术语，区分清楚【向量】，【词向量】，【句向量】这几个词的基本概念和差异。
所以，RAG 到底是什么？
RAG = 搜索引擎 + 大语言模型
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R (检索)：利用 句向量，充当 AI 的眼睛，帮它看到外部的最新、最私密的知识。
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G (生成)：利用 Token 向量，充当 AI 的嘴巴，帮它把看到的信息，优雅地讲给你听。
没有 RAG，AI 只是一个记性很好的空想家。 有了 RAG，AI 就变成了一个懂你公司业务的超级秘书。