模型与 API 目录说明
本目录主要收集和整理大模型 API、本地模型运行层、调用框架与相关基础设施知识。
1. 本目录负责什么
本目录重点收录：
- 云端模型 API 的调用方式
- 本地模型运行层与调用方式
- 模型开发框架与抽象层
- 与模型调用密切相关的数据基础设施
2. 当前结构
- Ollama：本地模型的下载、运行与 HTTP API 调用入口
- OpenAI API：OpenAI 官方接口调用与参数说明
- Claude API：Anthropic Claude 接口使用说明
- LangChain：LLM 应用开发框架与抽象层
- 向量数据库：向量检索与 RAG 常见基础设施
3. 推荐阅读顺序
如果你刚开始接触这一层，建议这样读：
- 先看 Ollama，理解本地模型如何真正跑起来。
- 再看云端模型 API，如 OpenAI API 与 Claude API。
- 最后再看 LangChain 与 向量数据库 这类更上层的抽象与基础设施。
4. 维护约束
- 这里优先收录“模型如何被调用、组织和集成”的内容。
- 如果内容核心是“模型原理、推理机制、RAG 与 Agent 概念”，优先放到
01-AI基础理论。 - 如果内容核心是“基于模型开发应用或 MCP 工具链”，优先放到
03-AI应用开发。