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数据结构与算法（Data Structures & Algorithms）

掌握常用的数据结构和算法，能够解决常见的编程问题

📚 核心内容

1. 数据结构

数据结构是计算机存储、组织数据的方式，选择合适的数据结构可以提高算法的效率。

• 数据结构概述 — 数据结构分类与选择
  • 线性结构 — 数组、链表、栈、队列
  • 树结构 — 二叉树、平衡树、B树
  • 图结构 — 图的表示与遍历
  • 哈希表 — 哈希函数与冲突解决

2. 算法

算法是解决问题的步骤和方法，掌握常用算法可以提高编程能力。

• 算法概述 — 算法复杂度分析
  • 排序算法 — 各种排序算法实现与比较
  • 搜索算法 — 线性搜索、二分搜索、深度优先、广度优先
  • 动态规划 — DP 原理与实践
  • 贪心算法 — 贪心策略与应用
  • 图算法 — 最短路径、最小生成树

🔗 相关链接

• 数据结构概述
• 算法概述

📖 学习资源

• 《数据结构与算法分析》- Mark Allen Weiss
• 《算法导论》
• LeetCode 算法题库
• 《算法竞赛入门经典》

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学习目标：掌握各种数据结构和算法，能够根据问题选择合适的数据结构和算法解决方案